Googleアナリティクスでウェブサイトのデータを分析し、成果を最大化しましょう。本記事では初心者にもわかりやすく、基本の使い方から高度な設定やGA4への移行までを徹底解説します。
1. Googleアナリティクスとは
1-1. 定義と概要
1-2. 歴史と進化
1-3. 主な機能と特徴
2. Googleアナリティクスの導入方法
2-1. アカウントの作成と設定
2-2. プロパティの作成とプロパティ名の設定
2-3. トラッキングコードの設置
2-4. 初期設定と基本的なカスタマイズ
3. Googleアナリティクスの基本的な使い方
3-1. ダッシュボードの概要
3-2. 主要なレポートの見方
3-3. 指標とディメンションの理解
4. Googleアナリティクスの活用事例
4-1. ウェブサイトのパフォーマンス分析
4-2. ユーザー行動の追跡と分析
4-3. マーケティングキャンペーンの効果測定
5. Googleアナリティクスの高度な機能
5-1. カスタムレポートの作成
5-2. ゴールとコンバージョンの設定
5-3. イベントトラッキングの活用
6. Googleアナリティクス 4（GA4）への移行
6-1. GA4の新機能と変更点
6-2. 移行手順と注意点
6-3. GA4でのデータ分析のポイント
7. よくある質問
Googleアナリティクスは、ウェブサイトやアプリの訪問者データを分析するための強力なツールです。このツールを使えば、ユーザーの行動やサイトパフォーマンスを把握し、効果的なマーケティング戦略を立てることができます。現在では、個人から大規模な企業まで、あらゆる業界で利用されています。
Googleアナリティクスは、Googleが提供する無料のウェブ解析サービスです。主な目的は、ウェブサイトのトラフィックデータを収集・分析し、訪問者の行動を理解することです。このツールを使うことで、どのページが最も訪問されているか、どのデバイスからアクセスが多いかなど、さまざまな情報を得ることができます。
例えば、小さなオンラインショップの運営者が、サイトのどのページで訪問者が離脱しているのかを知りたい場合に、このツールが役立ちます。具体的なデータをもとに改善案を立てることで、売上向上やユーザー満足度の向上に繋げることが可能です。
Googleアナリティクスの誕生は2005年に遡ります。Googleが「Urchin」という解析ソフトウェアを買収したことから始まりました。当初は主に企業向けに利用されていましたが、次第に個人ユーザーにも広がり、現在では「Googleアナリティクス 4（GA4）」という最新バージョンに至ります。
GA4では、従来のモデルと異なり、イベントベースのデータ収集を採用しています。これにより、クロスプラットフォームでのユーザー行動の追跡が可能になりました。例えば、モバイルアプリとウェブサイトのデータを統合し、包括的な分析ができる点が大きな特徴です。
Googleアナリティクスには、多くの便利な機能が搭載されています。以下はその一部です。
・リアルタイム分析
現在サイトにアクセスしているユーザー数や、どの地域からアクセスしているかを瞬時に確認できます。
・ユーザー属性の解析
年齢や性別、興味関心といったユーザーの属性情報を取得できます。
・目標設定とコンバージョントラッキング
特定の目標（例：購入完了、会員登録）に対するユーザー行動を追跡できます。
・カスタムレポート
ビジネスニーズに応じて、独自のレポートを作成し、必要なデータだけを表示できます。
たとえば、広告キャンペーンを実施した際には、どの広告が最も効果的であったかをGoogleアナリティクスを通じて明確に分析できます。これにより、費用対効果の高いマーケティング戦略を計画することができます。
Googleアナリティクスを効果的に活用することで、単なるデータ分析を超え、実際の行動に繋がる価値ある洞察を得られるでしょう。
Googleアナリティクスを利用するには、まず正しい設定を行い、ウェブサイトやアプリにトラッキングコードを導入する必要があります。このセクションでは、導入手順をわかりやすく説明します。初心者でもスムーズに設定できるよう、各ステップを丁寧に解説します。
Googleアナリティクスを利用するには、Googleアカウントが必要です。既にGoogleアカウントをお持ちの方は、それを使用してログインします。以下の手順でアカウントを作成します。
1. Googleアナリティクスの公式ページにアクセスします。
2. 「無料で設定を開始」ボタンをクリックします。
3. アカウント名を入力します。この名前は後で変更可能ですが、プロジェクトに関連したわかりやすい名前を推奨します。
設定画面では、データ共有オプションを選択する項目があります。これはGoogleのサポートや改善に役立つ情報を提供するかどうかを選ぶもので、基本的にオンにしておくと便利です。
次に、プロパティを作成します。プロパティとは、データを収集する対象（ウェブサイトやアプリ）を指します。以下の手順を進めます。
1. プロパティ名を入力します。例えば、「MyWebsite2024」など、対象を明確にする名前が適しています。
2. データ収集の対象地域やタイムゾーンを設定します。これにより、レポートが現地時間に合わせて表示されます。
3. 通貨を設定します。ECサイトの場合、正しい通貨を設定することが重要です。
「プロパティ名」と「データストリーム」の設定は非常に重要です。誤った設定をすると後々のデータ分析が困難になるため、注意が必要です。
プロパティが作成されたら、トラッキングコードをウェブサイトに設置します。このコードは、Googleアナリティクスがデータを収集するためのものです。具体的には以下の手順を行います。
1. トラッキングコードをコピーします（Googleアナリティクスの管理画面で取得できます）。
2. ウェブサイトのHTMLコード内、タグの直後に貼り付けます。
3. 保存して、ウェブサイトに反映させます。
WordPressなどのCMSを利用している場合、専用のプラグイン（例：「Site Kit by Google」）を使うと簡単に設定が可能です。この方法を活用すれば、技術的な知識が少ない方でも安心です。
トラッキングコードを設置した後、初期設定を行います。特に重要な設定は以下の通りです。
・ゴール設定
サイトの目標（例：購入完了、会員登録）を定義します。
・フィルタ設定
不要な内部トラフィック（自社アクセスなど）を除外する設定を行います。
・ユーザー属性の設定
デモグラフィックデータ（年齢、性別）を有効にします。
初期設定が完了したら、数日間データ収集を行い、レポートが正しく表示されるか確認しましょう。
正しい導入を行うことで、Googleアナリティクスは非常に強力な分析ツールとなります。これを機会に、より精度の高いデータ分析を目指してみましょう。
Googleアナリティクスを効果的に活用するためには、基本的な機能やデータの見方を理解することが重要です。このセクションでは、ダッシュボードの概要、主要なレポートの見方、そしてデータ分析に必要な「指標」と「ディメンション」の概念を解説します。初心者から中級者までがスムーズに活用できるよう、具体的な事例を交えながら説明します。
ダッシュボードは、Googleアナリティクスを利用する際の最初の画面です。ここでは、ウェブサイトやアプリの重要な情報が一目で確認できます。
ダッシュボードの主な特徴は以下の通りです。
・リアルタイムデータ
現在の訪問者数やアクティブなページを表示します。例えば、マーケティングキャンペーンを実施した直後の反応を即座に確認できます。
・概要パネル
セッション数、ユーザー数、直帰率、平均セッション時間などの基本指標を表示します。
・カスタマイズ可能
よく使うレポートや指標を追加して、自分専用のダッシュボードを作成できます。
ダッシュボードは、日常的なチェックや緊急時の状況把握に役立ちます。たとえば、トラフィックが急増した場合に、どのキャンペーンが成功しているのかを即座に把握することが可能です。
Googleアナリティクスには、多種多様なレポートがありますが、基本的には以下のレポートを押さえておけば十分です。
1. 集客レポート
どのチャネル（検索エンジン、SNS、直接訪問）がトラフィックを多く生んでいるかを分析します。これにより、マーケティング活動の効率を測定できます。
2. 行動レポート
ユーザーがどのページを閲覧し、どこで離脱しているのかを把握します。改善すべきページがわかります。
3. コンバージョンレポート
設定したゴール（購入や会員登録など）に達した数や、その過程を追跡します。たとえば、ショッピングサイトでは、購入完了率を確認できます。
これらのレポートを使えば、トラフィックの質やユーザー行動を把握し、次のアクションを計画する材料を得られます。
Googleアナリティクスでデータを分析する際には、「指標」と「ディメンション」の理解が欠かせません。
・指標
具体的な数値を表します。例として、訪問者数やページビュー数が挙げられます。
・ディメンション
データを分類する基準です。例えば、訪問者が利用したデバイスや参照元のチャネルが含まれます。
たとえば、「デスクトップ（ディメンション）」からの訪問者が「1,000人（指標）」だった場合、これをもとにデスクトップ向けに最適化された広告を計画することができます。このように、指標とディメンションを組み合わせることで、具体的な改善点を見つけられます。
基本的な使い方をしっかり理解することで、Googleアナリティクスのデータをより深く活用できるようになります。まずは日々のダッシュボードチェックから始め、徐々にレポート分析やカスタマイズに挑戦してみてください。
Googleアナリティクスは、単なるデータ収集ツールではありません。ウェブサイトの改善やマーケティング活動の効率化に活用することで、ビジネス成果を大きく向上させる力があります。このセクションでは、具体的な活用例を挙げながら、その効果を詳しく解説します。
Googleアナリティクスは、ウェブサイト全体のパフォーマンスを確認するための強力なツールです。例えば、ページごとの訪問者数や直帰率を把握することで、どのページが特に改善を必要としているかを見つけることができます。
・例：ページ速度の分析
あるECサイトで直帰率が高いページが発見され、その原因がページの読み込み速度にあることがわかりました。Googleアナリティクスの「サイト速度」レポートを利用し、該当ページの読み込み時間を短縮したところ、直帰率が20%改善しました。
・ヒートマップとの連携
Googleアナリティクスのデータを基にヒートマップツールと併用することで、ユーザーがどの部分に注目しているかを視覚的に確認できます。これにより、ユーザーの興味を引きやすいコンテンツ配置が可能です。
ユーザーがサイト内でどのように移動し、どこで離脱しているかを追跡することは、最適なユーザー体験を提供するために欠かせません。Googleアナリティクスでは、「ユーザーフロー」レポートを活用することで、ユーザー行動の全体像を把握できます。
・例：登録フォームの改善
あるオンラインサービスでは、ユーザーが登録フォームの途中で離脱していることが判明しました。分析結果を基にフォームのデザインと質問数を簡略化した結果、完了率が35%向上しました。
また、行動分析を通じて、新規訪問者とリピーターの違いを知ることも重要です。例えば、リピーターが特定のコンテンツを繰り返し閲覧している場合、そのページを中心に関連コンテンツを強化することが効果的です。
Googleアナリティクスは、広告やメールキャンペーンなどのマーケティング施策が実際にどの程度効果を上げているかを詳細に測定できます。「集客レポート」を活用することで、どのチャネルが最もコンバージョンに貢献しているかを分析できます。
・例：SNS広告の最適化
ある企業がInstagram広告を試験的に実施した際、Googleアナリティクスで参照元データを分析しました。その結果、若年層からの訪問が増えたものの、コンバージョン率は低いことが判明しました。これを基に広告文やランディングページを改善し、最終的にCTR（クリック率）が15%向上しました。
こうした測定を行うことで、限られた予算を最も効果的なチャネルに配分できるようになります。
Googleアナリティクスを活用することで、データに基づいた具体的なアクションを起こすことができます。サイト運営者としての次のステップは、これらの事例を参考にしつつ、データに基づいた改善案を実践することです。
Googleアナリティクスには、基本的な分析機能に加え、より詳細なデータを取得し、特定の目標に基づいた分析を行うための高度な機能が備わっています。このセクションでは、カスタムレポートの作成、ゴールとコンバージョンの設定、イベントトラッキングの活用について詳しく解説します。
Googleアナリティクスのカスタムレポートを活用すれば、特定のニーズに合わせたデータを簡単に抽出できます。これは、標準レポートでは得られない詳細な情報を必要とする場面で特に役立ちます。
・カスタムレポートの構成
カスタムレポートは、「ディメンション」と「指標」の組み合わせで構成されます。たとえば、ディメンションに「流入元」、指標に「直帰率」を設定すれば、どの流入元で直帰率が高いかを一目で把握できます。
・事例：売上分析
あるECサイトでは、特定の商品の売上が急増した理由を調べるためにカスタムレポートを作成しました。ディメンションに「商品カテゴリー」、指標に「コンバージョン率」を設定することで、特定のキャンペーンが影響していたことが判明しました。
Googleアナリティクスの「ゴール」とは、ユーザーがウェブサイトで達成する特定の行動（例：購入、問い合わせ送信）を指します。この機能を使うことで、どれだけのユーザーが目標を達成したかを測定できます。
・ゴールの種類と適用例
| ゴールの種類 | 説明 | 適用例 |
|---|---|---|
| 到達ページゴール | 特定のURL（例：サンクスページ）に到達したユーザーを記録。 | 商品購入完了、会員登録完了の確認。 |
| イベントゴール | 特定の操作（例：ボタンのクリック、動画の再生）を記録。 | 資料ダウンロード、動画広告視聴数の測定。 |
| 滞在時間ゴール | 指定した時間以上サイトに滞在した場合を記録。 | 長時間滞在した訪問者の特定やエンゲージメント分析。 |
・事例：問い合わせフォームの効果測定
あるサービス業者は、問い合わせフォームの送信完了を「ゴール」として設定しました。データを分析したところ、モバイルユーザーのコンバージョン率が低いことが判明し、モバイルフレンドリーなデザインを導入した結果、送信数が30%増加しました。
イベントトラッキングは、ユーザーがどのようなアクションを行ったかを詳細に記録する機能です。ボタンのクリック、動画再生、ファイルダウンロードなど、ページビュー以外の行動を追跡できます。
・イベントトラッキングの実装方法
イベントトラッキングは、トラッキングコードに追加の設定を加えることで実装します。例えば、「資料ダウンロード」や「動画再生」ボタンをトラッキングする場合、以下のようなコードを追加します。
| トラッキング項目 | 実装例コード | 用途 |
|---|---|---|
| 資料ダウンロード | gtag('event', 'download', { 'event_category': '資料', 'event_label': 'PDF' }); |
ダウンロード数の測定やユーザー興味の分析。 |
| 動画再生 | gtag('event', 'video_play', { 'event_category': '動画', 'event_label': '広告動画' }); |
動画広告の視聴状況を追跡。 |
| ボタンのクリック | gtag('event', 'click', { 'event_category': 'CTA', 'event_label': '問い合わせ' }); |
問い合わせフォーム利用率の向上につなげる分析。 |
・事例：動画広告の効果測定
動画広告を利用したキャンペーンを実施した企業では、再生回数や完了率をイベントトラッキングで測定しました。その結果、30秒以上視聴したユーザーのコンバージョン率が50%高いことが分かり、次回以降の広告設計に反映されました。
Googleアナリティクスの高度な機能を活用することで、データの可視化が進み、具体的な改善アクションを導き出すことができます。これらの機能を使いこなし、さらに効果的なウェブサイト運営を目指しましょう。
Googleアナリティクス 4（GA4）は、これまでのユニバーサルアナリティクスから大幅に進化した新しいバージョンです。クロスプラットフォームでのデータ統合やイベントベースのトラッキングなど、従来にはなかった柔軟な機能を提供します。このセクションでは、新機能の概要、移行時の注意点、データ分析のポイントを詳しく解説します。
GA4では、従来のユニバーサルアナリティクスとは異なるデータ収集と分析モデルが採用されています。主な特徴は以下の通りです。
| 特徴 | 説明 | メリット |
|---|---|---|
| イベントベースのデータモデル | 従来のセッションベースではなく、個々のアクション（例：クリック、スクロール）を記録。 | ユーザー行動をより詳細に追跡でき、柔軟な分析が可能。 |
| クロスプラットフォームのデータ統合 | ウェブサイトとアプリのデータを統合し、一貫したユーザー行動の分析が可能。 | デバイス間の移動を含めた全体像の把握が容易になる。 |
| 機械学習を活用した分析 | ユーザー離脱率や売上トレンドの予測など、AIが提供するインサイトを活用。 | トレンド予測による先回りした意思決定が可能。 |
GA4への移行は計画的に行う必要があります。以下のステップを参考にしてください。
1. 新しいGA4プロパティを作成
現在のユニバーサルアナリティクスのデータ収集を止めることなく、新しいGA4プロパティを追加で設定します。
2. トラッキングコードを設置
GA4用のトラッキングコードをウェブサイトやアプリに追加します。WordPressなどのCMSを使用している場合、対応するプラグインを利用すると簡単です。
3. イベント設定を確認
GA4のイベントトラッキングは自動収集されるものも多いですが、特定のアクションについてはカスタマイズが必要です。
注意点
・過去のデータはGA4に移行されません。ユニバーサルアナリティクスのデータは別途バックアップする必要があります。
・一部のレポートや指標の定義が変更されているため、新しい分析方法に慣れる必要があります。
GA4では、データ分析の視点を変える必要があります。以下のポイントを押さえましょう。
・イベントの分析
すべてのユーザー行動をイベントとして記録するため、主要なイベントを選定して追跡することが重要です。たとえば、ECサイトでは「カートに追加」「購入完了」などが優先されます。
・エクスプロレーションツールの活用
GA4の「エクスプロレーション」機能を使えば、カスタム分析が簡単に行えます。セグメントを絞り込んだり、パス分析を行ったりすることで、ユーザーの行動をより深く理解できます。
コンバージョンの再定義
GA4では、ユニバーサルアナリティクスの「ゴール」に代わる「コンバージョン」を設定できます。これを活用することで、目標達成率の精密な追跡が可能になります。
GA4への移行は、分析の幅を広げる絶好の機会です。新しい機能を最大限に活用し、データに基づいた戦略を構築しましょう。
Googleアナリティクスは、ウェブサイトやアプリの訪問者の行動を分析するためのツールです。ユーザーの流入経路や閲覧ページ、滞在時間、コンバージョン率などをデータとして可視化し、ウェブサイト運営の改善に役立てます。
はい、Googleアナリティクスは無料で利用できます。ただし、非常に大規模なデータ分析が必要な場合や、エンタープライズ機能が必要な場合は、有料版の「Google Analytics 360」を検討することになります。
Googleアナリティクスでは、訪問者数、流入元、ページ滞在時間、デバイス使用状況、コンバージョン率などがわかります。また、ユーザーの行動パターンを分析し、マーケティングやサイト改善に活用できます。
Googleアナリティクスは、トラッキングコードをサイトやアプリに埋め込むことで、ユーザーの行動データを収集します。収集したデータはGoogleのサーバーで処理され、ダッシュボードで視覚的に確認できます。
無料版のGoogleアナリティクスは誰でも利用可能です。有料版「Google Analytics 360」は、月額料金が数千ドルに達する場合もあり、大規模なデータ解析を必要とする企業向けです。
Googleアナリティクス無料版の提供は現時点で期限が設定されていません。ただし、サービス内容や仕様がアップデートされる可能性はあります。
Googleアナリティクスを使えば、ユーザーの地理的情報、使用デバイス、流入元、ページ間の移動パターン、コンバージョンに至る経路などが詳細にわかります。
ウェブサイトやアプリを運営している場合、Googleアナリティクスは必須とも言えます。訪問者の行動やパフォーマンスを把握し、データに基づいた意思決定を行うために役立つからです。
Googleアナリティクスの活用で、ウェブサイト運営を次のレベルに引き上げましょう。この記事の内容を基にデータ分析を始め、より効果的な施策を実践して成果を向上させてください。
平日9:00〜18:00（土日・祝を除く）
